如果机器人应用程序能像购买一台新电脑一样容易就好了!
不幸的是，机器人有时看起来非常复杂。每次您想要实现一个新的机器人应用程序时，感觉就像您必须跨越许多障碍，才能购买机器人和所需的附加功能。这是在积分之前!
简单并不是机器人项目的传统特征。
多年来，每个机器人细胞都需要从零开始建造。购买一个机器人就意味着要从一页又一页的配件、末端执行器和传感器中把所有需要的部件组装起来。
在某种程度上，部署一个机器人有点像开发一个新产品——你必须从头开始设计，你必须自己做所有的决定，你在整个部署过程中摸索着，就好像这是别人第一次构建这样的应用程序一样。
熟练的集成商是否是制造商的唯一生命线想要开始机器人自动化的学习。然而，即使是集成商最终也会在以前可能已经解决的应用程序上重新发明轮子。
如果可以直接购买现成的机器人应用程序，那不是很好吗?
但是，这可能吗?
你的机器人应用程序真的独一无二吗?
一些人对预构建机器人应用的一个反对意见是，它们不适合他们的情况。您可能认为您的制造设置是独特的。与其他机器人用户相比，你的流程更加复杂，你的产品流程太不寻常了。
对许多人来说，“现成的”概念意味着一个系统需要大量额外的工程来适应他们现有的流程。
虽然这种担忧有一定道理，但它忽略了一个大多数人忘记的关于机器人的事实:它们的应用并不是真正独特的。
我们不再生活在一个机器人稀罕物的世界。每天都有数百万的机器人被使用在世界各地的工厂，尤其是制造商。
你真的认为以前没有人开发过你的机器人应用程序吗?
很可能有几十个制造商已经部署了与您目前考虑的几乎完全相同的应用程序。你将要面对的问题已经解决了。改进的方式是你自己在未来几年都无法达到的。
仅仅因为一个机器人细胞是预先构建的，并不意味着它是不灵活的。
这只是意味着你可以避免重复工作。
为什么重新发明轮子没有意义
事实上，重新发明轮子是机器人技术中一个非常常见的问题。
这是一个非常常见的问题，以至于现已关闭的机器人研究实验室WillowGarage共同创作了一部漫画，讲述了为什么会这样十多年前——基本上，太多的机器人专家在没有足够的信息从彼此的错误中正确学习的情况下进行概念验证硬件设置。
不幸的是，10年过去了，尤其是在工业领域，这种情况在很大程度上仍然存在。
事实上，机器人集成的知识和专业知识通常停留在自动化工程师和集成商的头脑中。当集成完成后，他们将知识保留在自己的内部，并转移到下一个项目。
因此，当你开始部署一个新的机器人时，你处于一个巨大的劣势。
即使问题已经被别人完全解决了，你也只能自己去解决。
总的来说，一个好的预先制作好的机器人单元可以帮助您尽可能快地启动和运行，设置您知道已经针对您的预期应用程序进行了优化。
介绍……DIY-Robotics、ATI和RoboDK合作伙伴关系
我们最近与DIY机器人技术,一家专门生产预先设计的模块化机器人细胞的公司。每个单元都可以定制和配置，可以选择使用哪个机器人，以及所有需要的额外功能来使机器人工作。
RoboDK现在有DIY机器人去毛刺细胞，感谢其内置的支持范围广泛的机器人和它的简单编程。
我们还与ATI工业自动化公司合作，为dy - robotics去毛刺应用程序ATI的兼容去毛刺刀片．
像这样的预制细胞消除了所有设计、采购和集成机器人细胞不同部分的复杂性。你只需要在交互过程中把所需的组件组合在一起机器人单元配置器你很快就会准备好了。
使用预制机器人细胞的5个好处
使用预先制作好的机器人细胞有几个好处。
以下是其中的5个:
1.更快的生产时间
最明显的好处是大大减少了集成时间。这意味着你可以更快地将你的机器人投入生产，它将更快地开始获得投资回报。
2.更划算
由于降低了集成要求和电池是预先制造的事实，它们比替代方案更具成本效益。当您自己构建单元时，您必须承担所有集成费用和其他成本。
3.清晰的成本
通过使用预先制作好的电池，也更容易获得机器人电池的明确成本。事实上，DIY机器人公司甚至在他们的网站上列出了电池的价格。在传统的机器人部署中，通常很难清楚地了解成本。
4.没有更多的头痛
第一次部署机器人应用程序有很多令人头疼的问题。即使您正在使用集成器，您也有许多决策要做，项目可能会花费您大量的时间。有了预制细胞，这些决策就大大减少了。
5.优化
使用预先制作的单元格的一大好处是，您可以预先使用优化的单元格。单元设计经过了多次优化迭代，并通过构建真实的用户体验不断改进。
有兴趣了解更多关于预制机器人细胞的知识吗?
如果你想从一个新的机器人应用程序开始，看看预先制造的机器人细胞可以为你做什么。
毕竟，只要看看DIY机器人网站看看他们能提供什么。
和RoboDK一起，它可能是开始学习机器人技术最简单的方法之一。
你会如何利用使用预先制作的机器人细胞而获得的额外时间呢?请在下面的评论中告诉我们，或者加入我们的讨论LinkedIn，推特，Facebook,Instagram,或在RoboDK论坛．
