数据:有人称之为“制造业未来的命脉”，有了机器人技术，它就变得格外强大!这里有11种使用数据的好方法。
任何制造公司的未来都取决于该公司处理数据的能力。
换句话说，“要善于收集和分析数据，否则你可能无法生存。”这似乎是目前制造业的预测。
根据MAPI和德勤最近的一项调查在美国，85%的工业制造商认为，智能工厂计划将是未来5年制造业竞争力的主要驱动力。正如MAPI所解释的，智能工厂背后的“基本力量”是公司的运营数据，它是“制造业智能未来的命脉”。
在数据操作方面，机器人技术是一项关键技术。当然，数据适用于制造业务的所有领域。但是，如果正确使用它们，大多数机器人已经非常适合数据驱动的操作。
机器人已经以每秒数百次的速度收集自身操作的数据。由于它们很容易重新编程，因此可以使用它们对通过分析操作中其他地方的数据检测到的生产流中的变化快速做出反应。
这里有11种结合数据和机器人技术来改善你的制造业务的好方法。
1.利用现有的数据
当然，使用操作数据当然不是什么新鲜事。至少在过去的20年里，制造商一直在收集他们的操作数据．不同的是，现在有更强大的方法可以在整个业务中组合和分析数据。
在过去，您可能已经分别收集了关于每台机器的基本操作统计信息。您可能只是手动收集它，并经常分析它，以长期跟踪每台机器的生产力。
现在，您可以实时接收和分析数据，并立即调整生产(如果您为此做好了准备)。
看看你已经在业务中收集的数据。问问你怎样才能更容易地收集和更好地使用它。
2.监控维护机器
在维护中使用数据可以节省大量的时间和金钱。与按照固定的时间表维护机器不同——这是迄今为止最常见的方法——您可以选择只在机器真正需要的时候维护机器。
各种现代工业机器人都具有跟踪自世界杯2022美洲预选赛直播身操作进行维护的能力。例如，FANUC机器人可以跟踪循环次数、操作温度、操作员活动等指标。
3.持续优化流程
有句古老的格言“被衡量的东西被管理”对制造商来说很重要。通过测量您的过程和分析趋势，您可以以一种前所未有的方式不断优化您的生产。
一个基本的例子是改进的周期时间你的机器人细胞．从长远来看，即使是很小的周期缩短也可以转化为巨大的时间节省和产量提高。
4.改善资源配置
实时操作数据允许您几乎立即判断何时需要在流程中重新分配资源。
例如，当一个机器人单元已满，而另一个单元正在以较低的容量运行时，您可以立即看到。这允许您将多余的工作转移到自由机器人上，并保持生产流程。
5.跟踪产品旅程
自从工厂引进更多的卡塔尔世界杯比分自动化以来，跟踪产品已成为使用数据的一种重要方式。当您的人工操作人员较少——或者根本没有人——您需要一种可靠的方法来跟踪产品在整个流程中的过程。
像RFID这样的技术经常用于自动化但拥有2D视觉的机器人也可以读取条形码和QR码来跟踪产品，并将其过程记录到云端。卡塔尔世界杯比分
6.为客户定制产品卡塔尔世界杯比分
正如我们在前一篇文章中解释的那样在美国，我们正在进入“个性化时代”。提供产品定制服务的制造商现在比那些不这样做的制造商有了竞争优势。卡塔尔世界杯比分
数据在定制路径的许多阶段都很重要，从使用它来检测客户的偏好，到在整个制造过程中跟踪每个定制产品。
7.识别自动化的机会
有时很难知道哪个人工任务是机器人自动化的最佳候选。通过分析操作数据，您可以看到流程中的瓶颈通常出现在哪里，以及机器人将在哪里产生最大的影响。
然后，在机器人运行一段时间后，您可以使用相同的指标来确定其效果。
8.提高质量保证
机器人检查是自动收集数据以保证质量的好方法。它克服了收集数据的一大挑战，即必须手动收集数据时所需的时间。
欲了解更多信息，请阅读机器人检查制造商指南．
9.减少停机时间
一般来说，减少停机时间可以提高产量。通过在整个生产过程中收集数据，您可以非常容易地(在某些情况下是实时的)知道您的操作的哪些部分没有满负荷运行。
这也是可能的通过切换到脱机编程，减少机器人单元的停机时间2022世界杯8强赛时间如果你还没有使用它。
10.做出更好的商业决策
最终，改进数据使用方式的最大好处是，它可以帮助您做出更好的业务决策。
太长时间以来，制造商主要依赖轶事和部落知识为他们的生意做决定。
如今，在没有可靠数据支持的情况下，依靠自己的“直觉”通常是错误的。但要获得这些数据，您可能需要改进在制造业务中收集数据的方法。
11.保持竞争力
正如《制造业网》所解释的:
正如最成功的制造业领导者已经知道的那样，大数据分析对制造业企业来说不再是一件“好东西”。(它们)提供了企业在日益复杂的环境中取得成功所需的竞争优势。”
利用数据改进生产的最大好处是，它可以帮助您保持竞争力。你的竞争对手可能已经找到了更好的方法来使用他们自己的数据，所以你需要跟上。
如何改进在业务中使用数据的方式?请在下面的评论中告诉我们，或者加入我们的讨论LinkedIn，推特，Facebook,Instagram或在RoboDK论坛．
